为搅局530亿美元的AI翻译产业,百度搞了一个大动作|亚博网赌信誉有保障

本文摘要:中英日等多种语言。

中英日等多种语言。对话时,用户只需指定翻译语言的种类,按钮说出按钮,翻译机就能智能识别输出语言的语言,自动输入对应语言的翻译成果。

另外,百度智能翻译机还具有WiFi路由器的功能,可以反对80多个国家的移动数据流量,用户接通电源后可以自动连接4G网络,不需要像传统翻译机那样用于APP进行网络筛选,也可以放入SIM卡连接网络。百度这台翻译机首先向日本和欧美等国家旅行和公营的中国人租赁和销售,2018年春天扩大到日本等市场。但是,现在还不知道发售时间和价格。

到目前为止,市场上已经有飞来的晓译翻译机和分音塔技术的准儿童翻译机。晓译翻译机于2016年首次登场,可以反对中英、汉维等多语言翻译。

上市售价2999元,主要面向商务和旅游场景市场需求。最近,该设备推出了中英离线翻译的成功能。

准儿翻译机于2017年5月在京东开始筹措资金,市场价格为1299元,可以反对中英日韩泰的5种语言翻译。据了解,其主要面向海外旅游的市场需求集团,用户可以根据手机应用程序翻译菜单招牌小册子等照片,基本上可以解决海外旅游罕见的语言困境。与无人机和清扫机器人相比,人工智能翻译机可能不太熟悉。

AI翻译机主要依赖于云AI技术的反对,核心技术包括语音识别、自然语言解读、机械翻译、语音合成技术等,通过深度自学可以大幅度减少语言翻译和准确性。近两年来,随着新一轮人工智能技术的发展,尤其是在机械翻译技术上获得的一系列突破,如谷歌去年发布的神经网络机械翻译系统,大大优化了人工智能翻译在人工智能翻译中的思维模式和语法结构的一致性,加快了人工智能翻译行业的发展。

科技大学通信公布的2017年中报数据显示,其晓译翻译机在报告期间销售了约6万台。科技大学通信人工智能研究院副院长王士进在拒绝采访时也回答说通信小译发表后暂时脱销。准儿翻译机在京东筹资期间,也构筑了600%的预售成绩。这些都证明了市场的疯狂程度。

尽管如此,自AI翻译机上市以来,与其他AI设备一样,受到业界一定程度的谴责。除了昂贵的价格让一些消费者望而却步之外,一些行业人士指出,人工智能翻译机在现阶段非常依赖网络,离线后设备的用户体验不太出色。同时,也有人指出人工智能翻译机的许多功能非常鸡肋。翻译翻译、搜索、对讲机等功能可以通过手机一个接一个地构出来吗?综合了网络评价和业内人士的意见,提取了4个问题,访问了业界和学界的一些大牛。

现在AI翻译机在翻译精度上表现如何?王士进显然,智能机械翻译机在适时的日常口语和旅行中非常简单地应用于场景,基本上超过了门槛,给人们的回乡旅行带来了很大的便利。但是,方言、简单的句式和环境噪音相当严重,用户应该度过的情况下,(翻译)的效果必须提高。外出问算法工程师蒋玄罗也指出现在(AI翻译机)的精度很好。

但是,根据他的仔细观察,翻译机还没有两个问题。1)现场口语识别还不错。由于现场噪音、说人方言、口语传达等方式,对语音识别和机械翻译模型没有巨大挑战。

2)对实体的翻译。人工智能翻译机更好地针对旅游场景,旅游场景将面临大量实体词汇,而机械培训领域和实际应用领域没有不一致性,因此实体翻译仍然非常挑战。

江苏省人民政府外事办公室副主任黄锡强拒绝接受北京商报采访时传达的意见与蒋玄罗部分完全一致,目前人工智能翻译的准确性需要提高,特别是文学作品的含蓄传达,很难翻译出很多意外。中国科学院自动化研究所副研究员张家俊指出,目前翻译机的精度必须针对语言和领域,在中文和英语之间的口语常用对话方面非常粗俗。

但是,如果说有口音和噪音或者说话时间太宽的话就有问题,其他语言因为数据的关系可能没有汉英那么有效,所以必须提高。各公司AI翻译机的核心竞争力主要表现在哪个技术上?王士透露,人工智能翻译机涉及语音识别、语音合成和机械翻译三个主要组成部分。现阶段,语音合成技术已经能够满足语音信息表现市场的需求,各家庭仅次于的技术竞争是语音识别和机械翻译,能否优化。

另外,现在的翻译机应用于门槛的突破相当依赖于深度自学的应用,深度自学明确拒绝了计算的复杂性,在没有网络连接的情况下语音识别、翻译、制备如何构筑当地的运营也很重要。但是,张家贤显然现在AI翻译机在技术方面的核心竞争力几乎没有障碍,主要是数据、计算性能的优化、语音识别制备的翻译构筑和硬件设计。现在AI翻译机在业界应用,仅次于的技术壁垒在哪里?王士进指出,AI翻译机目前主要应用于口语和旅行等日常交流场景。

在行业中的应用,首先要积累大规模的行业平行数据来识别和翻译模型,适应自学的训练,其次,行业一般对翻译效果的质量有很高的拒绝,如数字、人名地名、机构名、行业用语等重要信息,如翻译错误因此,目前,如何提高这些信息的识别效果和翻译效果也是必须解决的难题。蒋玄罗说:AI翻译机的核心竞争力是ASR和机械翻译的水平。这两个都是非常低的技术壁垒。

当然,从硬件属性来看,硬件的自我研发能力(或与外包硬件公司的协商能力)也是最重要的。张家贤显然指出仅次于的障碍在数据上。他回答说,现在所有的翻译技术都是基于数据驱动的,翻译机在语言垄断度、口音敏感性、制备个性化方面依赖于训练数据。AI翻译的政治宣传能力,能代替人工翻译吗?关于这个问题,张家贤指出,如果人工翻译没有构成成分,只是非常简单的翻译和重复,这部分的低级翻译不会逐渐受到挑战,但大部分人工翻译是创造性的,不能代替AI翻译。

蒋玄罗对此作出了反应。这个问题不是不黑就红的答案。

在某些特定场景中,如拒绝翻译质量,或者考虑到没有足够的支出要求,AI翻译机显然有使用武器的地方。神语网络创始人何恩培拒绝接受北京商报时的反应,外部过高地看到人工智能翻译的政治宣传能力,代替人工翻译不明智。但是,百度首席执行官李彦宏误解了今年深圳IT领导峰会上说的,将来翻译成这个职业是不可替代的,接班人是人工智能。

这个行业和学术界的观点非常合理。结论实际上,对于这些大公司来说,AI翻译机在整体业务中不占最重要的方向。

但是,在人工智能的发展过程中,AI翻译成为大众最需要AI产品和最慢理解AI技术的形式,对各科技公司的重要性似乎不言而喻。因此,国内BATJ、网易、搜狗等大型互联网企业、海外谷歌、微软公司、苹果、Facebook等科学技术巨头都比AI翻译领域布局更快。

据相关数据显示,2020年全球翻译产业规模约为530亿美元,如果能进一步构筑场景化,该产业将释放更大的潜在市场需求。同时,融合大规模优化的AI技术,AI翻译成行业将进入红利激增期。不吃蛋糕的是这些先驱。原始文章允许禁止发布。

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